什么是数据仓库
所谓数据仓库就是专供管理和决策支持所用的一组数据集，这组数据集是由企业的历史数据、当前数据、操作数据和外部(环境)数据按照一定的主题标准归类、经加工和集成而建立的。其主要的应用业务部门为信用卡部、信贷部、市场部和零售业务部等，应用领域是以客户为中心的分销渠道管理、客户利润分析、客户关系优化和风险控制管理。
数据仓库技术对于商业银行具有重要的作用，是银行成功进行市场营销的核心，能帮助银行准确地发现目前为银行创造效益的客户和具有创造效益潜力的客户，能支持银行前台网点预测和分析客户的消费倾向及离开银行的风险，并能帮助银行开发适应消费者需求的新产品，为银行留住客户提供有效的手段。
数据仓库的基本特征
与传统操作环境相比，数据仓库环境为信息分析所用的数据具有以下几个特征：
1、面向主题(Subject Oriented)。传统操作型环境按照业务应用划分数据，数据仓库则要求将数据按照主题来组织，为按照主题进行决策的过程提供信息，比如银行中的机构、客户、帐号、汇率等即为相应的一批主题域。主题域在数据仓库中表现为一系列相关联的表，共同的关键值将同一主题域内所有数据联系在一起。
2、集成化(Integrated)。传统操作环境的各个应用系统在开发过程中，定义的数据难免会出现不同程度的不一致，如编码、命名、属性、键值等。为此，数据仓库在录入数据时，不论数据来源于何处，都必须按照统一的结构和编码规则进行重组，这也就是对数据进行集成的过程。数据仓库中的信息不是从各个业务处理系统中简单抽取出来的，是经过系统加工、汇总和整理，保证数据仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息。
3、稳定(Non－volatile)性。一旦某个数据进入数据仓库以后，一般情况下将被长期保留，也就是数据仓库中一般有大量的插入和查询操作，但修改和删除操作很少；包含历史数据是指数据仓库内的信息并不只是关于企业当时或某一时点的信息，而是系统记录了企业从过去某一时点到目前的各个阶段的信息，通过这些信息可以对企业的发展历程和未来趋势作出定量分析和预测。把信息加以整理归纳，并及时提供给相应的管理决策人员，是数据仓库的根本任务。
4、时间变量(Time－variant)。传统操作环境中，数据库里的数据一般没有时间元素，数据保存时间通常是60～90天，而数据仓库里的数据总是包括有时间元素的，数据保存时间通常是5～10年，具备进行历史比较和趋势分析的长期数据基础。
数据仓库是一种中介查询工具，可用来在海量的业务数据中筛选有用信息，这一过程并不改写原始业务数据，因此对现有业务数据并无任何危害。在商业银行领域，数据仓库技术常被用于客户盈利分析、银行产品分析和市场趋势预测，数据仓库的主要作用是通过访问业务数据来实现信息查询，将隐藏的信息显露出来，作为银行决策的依据。
