随着全球性竞争的加剧，越来越多的企业认识到正确及时的决策是企业生存和发展的关键所在。因此，充分利用现代信息科技技术，自动快速获取有用的决策信息，为企业提供快速、准确的决策支持，已成为大多数成功企业的共识。

　　数据仓库的出现，给企业带来更好的发展动力。“数据仓库”一词最早出现于20世纪90年代初，目前已趋于成熟。据IDC调查，数据仓库的平均投资回报率在401%。另据调查，幸福500中已经有85%的企业建成或正在建立数据仓库。数据仓库与Internet一样，正在成为最快的IT增长点。

　　一、构建数据仓库的目的

　　1、市场的激烈竞争和管理过程的复杂性，决定了一个企业为了生存与发展，就需要对客户关系、市场营销、产品工程、投资分析等方面的历史数据进行提取与分析，从中找到对企业进一步发展有价值的潜在信息。

　　2、数据仓库能够把企业的内部数据和外部数据进行有效的集成，为企业的各层决策提供数据依据。

　　3、企业现有的系统不能提供更多的决策信息（尽管企业已经有了大量的数据积累）。

　　4、通过构造一种体系化的数据存贮环境，将分析决策所需的大量数据从传统的操作环境中分离出来，使分散的、不一致的操作数据转换成集成的、统一的信息。

　　5、可以为市场营销和客户分析提供基本的信息源和辅助工具。

　　6、可以实现对产品、部门、机构的利润与成本分析。

　　7、可以规范管理流程、优化业务处理、提高资本利用率。

　　二、数据仓库构建的步骤

　　数据仓库的构架由三部分组成：数据源、数据源转换/装载形成新数据库、OLAP(联机分析处理 On-line Analytical Processing)。

　　数据仓库的实施过程大体可分为三个阶段：数据仓库的项目规划、设计和实施、维护调整。

　　从数据仓库的构架和实施过程出发，数据仓库的构建可以分为以下几个步骤：

　　1、目标明确，统筹安排
　　根据企业的发展目标和市场变化规律，用战略发展的眼光，创立一个信息架构方案，使公司的商业目标与所需要的数据保持一致。

　　2、统一规划，分步实施
　　建设和维护一个企业数据仓库，是一项费时费力、投资大的工程。所以应该先设计好一个整体信息架构，制定出分期实施计划，然后再逐步实施，重点放在高度重要的商业事件所需要的数据中心或数据传递机制上。

　　3、构造技术环境、建立支撑平台
　　建立技术环境,，选择实现数据仓库的软硬件资源，包括开发平台、DBMS、网络通信、开发工具、终端访问工具及建立服务水平目标（可用性、装载、维护及查询性能）的选择等。