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美国高科技公司如何“借势”大学?

2002-04-02 12:03蓝鸟/(ChinaByte)

  大学是知识的海洋和新技术的摇篮,在科技的发展史上,大学发挥了至关重要的推动作用,正因如此,现在的高科技公司纷纷向大学伸出橄榄枝,寻求合作。其实,它们更看重的是大学的人才,因为大学是未来科学家、工程师和管理者的摇篮。同样,大学也不再是不食人间烟火的象牙宝塔,它们也需要获得更多的研究经费资助,也需要靠自己的教授、学生和科研成果在业界建立良好的口碑和声誉。公司和大学之间的良性互动诞生了许多革新技术与明星企业。今天,为了实现"双赢"的目标,公司和大学之间的交流更广泛、合作更深入。本文将简单介绍美国公司如何"借势"大学的科研力量,增强自己的竞争实力。

生于冷战年代

  一所名声显赫的大学,必须要在科研项目上充分展示自己应有的实力;一家引领潮流的高科技公司,必须要在研发方面确立自己的竞争优势。于是,公司和大学就找了共同利益的结合点,二者一拍即合,坠入"情网",不能自拔。
  大学和公司之间的这种亲密关系可以追溯到二战期间,当时,国防项目投资大量涌向学术研究机构,以MIT(麻省理工学院)和斯坦福大学尤甚,目标是开发出一些对付苏联以取得冷战胜利的创新技术。在此期间,为了解决现实世界的技术需求,资助大学从事应用研究项目的公司也越来越多。二十世纪60至80年代,很多信息技术创新项目都是DARPA(国防高级研究计划署)资助的,如光纤通信、互联网、CDMA、超级计算等,这些技术培育出了大名鼎鼎的思科、SGI、Sun等公司。
冷战期间,国防部和企业对资助的项目要求并不急功近利,所以对研究人员的管理也比较宽松,这使得他们可以从事一些有深远影响意义的基础理论研究工作,这种自由的学术氛围孵化出了很多革命性的计算技术成果,如Unix、工作站、RISC等。那时,大多数研究成果都要经过5至10年甚至更长的时间才能投入商用。
  1980年,参议院通过了Bayh-Dole法案,允许将联邦政府资助的项目进行商业化推广,1984年参议院又增补了一系列相关法规条文。于是,研究机构就开始为自己研究项目的成果申请专利,或将技术许可给一些公司,让它们负责市场化工作,大学也因此获得了重要的收入来源,教授的智力资本也得到了保障,更愿意继续承担应用研究项目。
  苏联解体之后,冷战随之结束,美国国防预研开支也相应大幅裁减。虽然美国国防部现在仍资助一些学术研究机构从事尖端军事项目研究(如每年向MIT的林肯实验室拨款3亿美元),但对其他部分的投资在过去10年中明显地减少了很多。不过,此消彼长,企业界的投资却呈现了大幅的增加,因为90年代美国经济蒸蒸日上,企业赢利增加,研发经费也水涨船高,为了投资"未来的技术",它们把目光瞄准了大学的基础及应用项目研究。
  宾夕法尼亚大学退休教授托马斯·休斯主持NRC(国家研究委员会)计算机革命的研究项目,他说,"在1980年之前,政府把资助大学进行研究视为己任,特别是那些跟军事密切相关的研究项目,那时政府是大学研究的主要资助来源,后来,这部分资助逐渐减少,而产业界则开始加大支出。"
据MIT企业关系办公室主任卡尔·考斯特介绍,90年代,该校企业资助的研究项目经费从10%上升到了20%,高达9000万美元。
  再如,普渡大学的CERIAS(信息保险及安全教学与研究中心)是目前世界上信息安全领域最大的跨学科教学与研究中心,工作人员近万名,分别来自于学术机构、产业界及政府部分等,研究范围主要针对计算机安全、网络安全、通信安全及信息保险,资助者包括思科、太阳、微软、英特尔、惠普、洛克希德马丁公司、洛斯阿拉莫斯国家实验室、雷神、赛门铁克等科研实力雄厚的IT企业和国家机构。

合作方式

  很多信息技术都诞生于学术研究机构,过去,这些创新性的成果曾走过漫长的商业化道路,公司通常要花很多年的时间才能将大学的一些概念性成果转化为可赢利的产品或服务。但近几年来,情况发生了很大的变化,随着政府研究预算开支的减少,产业对创新和应用研究需求开始增加,学术界和商业圈的距离拉得更近了。
  现在,大学从事的IT项目应用性一般也都很强,可以解决大量的现实技术问题,一旦创建出合适的商业模式,就可以很快产生巨大的市场效应。
  为了增加技术研发的加速度,尽快获得某项产品或技术,形成独特的竞争优势,公司需要充分利用大学的研究成果。为了给实验室研究成果和商业市场"搭桥引线",加强学界和商界之间的联系,很多研究型大学都设有技术许可办公室(OTL)和产业联络小组,OTL主要定位于推广特定的技术,而产业联络小组则通过举办研讨会、现场参观让公司对大学的研究有更广泛和深入的了解,也给他们提供与大学教授接触认识的机会。例如,200多家公司(包括福特汽车、辉瑞制药等)都是MIT产业联络小组的常客;加州大学伯克利分校的OTL曾向外公开兜售Psuedoflow Algorithm和Mobile People Architecture,前一项技术可以极大地提高跨供应链的查询速度,在不同的情况下,查询速度可以提高25%甚至32500%,后一项技术可以将传真、电子邮件、电话的通信进行格式化处理,使之适用于任何数字设备,但他们没忘了提醒有意的"买主":这些实验室研究成果推向市场未必能奏效。

【责编: 黄晖】




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