编者按：服装企业该如何建立起历史管理数据之间的相互关系，以满足企业快速决策的需要？本文以帝高羊绒的应用为例，详细阐述运用“立体解析实施法”搭建商业智能系统的主要过程，对处于成长阶段的其他服装制造企业有较强的借鉴意义。

　　管理软件的实施一直是成功应用管理软件的关键，商业智能软件的实施，同样对商业智能系统的应用起到至关重要的作用。

　　商业智能的工作原理主要是两大部分：首先是对源数据的抽取、转化、集合，将分布在财务、物流、生产等各个部分的数据集中存储；然后是依据管理模型对存储以后的数据进行多维多点的分析，以找到各数据之间的关联，提出管理的决策依据。本文以博科商业智能——财务智能仓(BI-FIW)在上海帝高绒毛服饰有限公司(以下简称帝高羊绒)的应用为例，从商业智能的数据仓库建设和智能系统实施两部分出发，阐述运用“立体解析实施法”实施商业智能系统的主要过程。

　　帝高羊绒是上海市唯一的一家具有从原料精梳加工、染色、纺纱、成衣等全套生产能力的专业羊绒衫生产企业，在全国十几个省市拥有近200多个营业网点，管理涉及的地域范围和业务范相当广泛。随着公司不断发展，企业如何面对瞬息万变的市场环境，依据历史经营管理数据做出快速的经营决策，成为帝高羊绒管理者急需解决的问题。2003年10月，帝高羊绒开始使用博科商业智能——财务智能仓系统，希望通过商业智能来建立起企业历史管理数据之间的相互关系，以满足企业快速决策的管理需要。

　　数据仓库建设

　　对企业自身来说，数据仓库的建设是一个系统工程，是一个不断建立、发展、完善的过程，通常需要较长的时间。这就要求各企业对整个系统的建设提出一个全面、清晰的远景规划及技术实施蓝图，将整个项目的实施分成若干个阶段，以“立体建模、分部解析、过程评估”为原则，不仅可迅速从当前投资中获得收益，而且可以在已有的基础上，结合其它已有的业务系统，逐步构建起完整、健壮的数据仓库系统。