商业智能:如何打开数字迷局
【2004-10-21 15:51】 【】 【eecce】

  商业智能把先进的信息技术应用到整个企业,不仅为企业提供信息获取能力,而且通过对信息的开发,将其转变为企业的竞争优势,也有人称之为混沌世界中的智能……

  商务智能是20世纪90年代末首先在国外企业界出现的一个术语,其代表为提高企业运营性能而采用的一系列方法、技术和软件。它把先进的信息技术应用到整个企业,不仅为企业提供信息获取能力,而且通过对信息的开发,将其转变为企业的竞争优势,也有人称之为混沌世界中的智能。因此,越来越多的企业提出他们对BI的需求,把BI作为一种帮助企业达到经营目标的一种有效手段。

  上海博科资讯股份有限公司顺势推出国内第一套自主研发的博科BI商业智能解决方案,通过对数据有效的分析,从而获得各种统计结果和分析资料,进而做出高明的决策,成为帮助决策者和管理者达到目的的强力武器。

  数据的困扰

  一个企业的信息分布在不同的部门和分支机构中,甚至分布在不同的财务软件、ERPCRM系统中,随着企业的发展,这些电子数据也在逐步膨胀。但往往,收集的海量数据被沉淀,变成了难得再访问的数据档案。从不同系统或不同数据库中提取所需的数据正变成一项令人头疼的繁琐的手工劳动。重要的决定,不是基于数据库中信息丰富的数据,而是基于决策者的直觉,因为决策者缺少从海量数据中提取有价值知识的工具。如何从纷繁复杂的系统数据中迅速地找到数据与数据之间的关系,快速准确地把握风云变幻的市场脉搏?成为每位企业管理者所急需解决的问题。

  1、数据监控失效,业绩无法分析

  某汽车工业销售总公司是一家集汽车营销与服务为一体的大型企业,拥有15家分布在全国各地的分子公司,由于使用着不同的软件系统,各分子公司的数据结构异常,每到各分子公司上报报表时,不仅上报时间无法统一,而且,总部财务人员还需通过手工汇总后再给企业管理者。由于是月度汇总报表,总部难以查询每个分子公司的实际历史发生数据,对财务预算差异、数据异常变化难以真正实现实时监控。数据监控的失效,无法使企业管理者对公司业务数据进行灵活多样性的分析,无法预测业务的发展趋势,直接导致公司的战略决策总是滞后于市场的变化。

  2、数据分析不及时,难以消除决策盲点

  某焦化有限公司是一家典型的大型化工企业,下设多个分厂、实业公司。企业管理层重视信息化建设,先后实施了财务核算系统、生产成本核算系统并采用EXCEL电子表格进行企业财务预算。但是,在积累了大量财务数据及业务数据后,对数据的重组与分析仍然要手工进行,虽然投入了巨大的人力,但用作决策的数据仍然无法按时送达到企业管理者手中。

  3、异质数据整合困难,管理监督缺乏依据

  某市卫生局,作为政府行政部门对所辖的医疗机构行使监督管 理权,其基层单位包含医院、防疫站、疾控中心、卫校等等不同性质的分支机构。由于分支机构众多,上报到卫生局的财务数据量非常大,而且,都是固定的格式,市卫生局需要手工汇总这些数据,并按规定的格式整理出需要的数据进行工作指导和向上级单位汇报,在普遍没有合适的汇总分析工具的前提下,手工的工作量及工作强度巨大,人力资源严重不足。由于目前的这种报表方式普遍采用手工,卫生局无法对历史数据进行反向查询,每个分支机构表汇的口径以及真实程度难以有效控制,数据不存在可比性。对出现的异常情况难以分析具体的问题的症结。这样,直接导致历史财务数据利用率低,管理监督缺乏有效依据,对整个系统的发展趋势的分析、差异控制更是难以有效把握。

  商业智能打开数字迷局

  商业智能(BI)是20世纪90年代美国分析师所创造出来的新名词,不过,它并不是一个凭空冒出的东西。BI是在ERP等信息化管理工具的基础上提出的,是基于信息技术构建的智能化管理工具,它实时地对ERP、CRM、SCM等管理工具生成的企业数据进行各种分析,并给出报告,帮助管理者认识企业和市场的现状,做出正确的决策。

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【责编:王丹】
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