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发布时间:2020年1月8日2020-01-08 11:03:46 来源:男人都懂荷兰女官在线发牌 作者:新时代娱乐怎么样
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  【环球时报报道 特约记者 魏齐 记者 刘扬】岁尾年初,一些台湾媒体开始盘点2019年台军装备并把它与解放军的战力进行对比。台湾《联合报》2日细数三军的最新型装备,称其“超级F-16”数量将超过200架,成为全球第一,而引进的M1A2主战坦克将用来对抗解放军最新型主战坦克。不过有大陆分析人士认为,现在台军和解放军战力已经没有可比性,台军和解放军一个战区的战力比比还比较现实。台空军:建世界最大F-16机队《联合报》的报道称,美国国防部安全合作局(DSCA)去年8月份公布,出售66架F-16C/D Block70战斗机给台湾,总价80亿美元。这是1992年美国总统老布什批准售台150架F-16A/B Block20以来,美国首度批准对台出售战斗机。此外,马英九政府时代,美方批准对台F-16A/B进行F-16V改良计划,汉翔航空负责在台组装,从2018年起开始交机。台军将改良后的F-16A/B称为AM/BM,对外直接以非正式型号F-16V称呼。改良或是新造的F-16,都将使用APG-83有源相控阵雷达,搭配隐形涂料、新式弹药,战力将大幅提升。总数208架的“超级F-16”,也将是全球最大机队。文章声称,两岸空中力量中,除了具有隐形设计的解放军歼-20之外,“超级F-16”堪称“当下最强”。 台军装备的F-16V战斗机 不过大陆专家认为,全球最大F-16机队在当下没有什么炫耀的,因为全球主要的空中力量都把重点放到了第四代隐形战机上。即便是在三代机中,F-16的空战能力也不值得炫耀。在美国,F-16刚刚服役时,尽管使用了很多新技术,专为空中格斗而生,美国军内也争论过到底是F-16更适合空战还是F-15更适合空战,但最终的结果很显然,F-15制空,F-16用来对地打击。只有一些美国的二流盟国,才会用F-16来争夺制空权。之前土耳其一直是除美国外最大的F-16机队。台军的F-16尽管升级了有源相控阵雷达,但它绝非仅次于歼-20。解放军还有歼-10C、歼-16都使用了有源相控阵雷达,其他三代机升级有源相控阵雷达也并不难,F-16V充其量“对标”一下歼-10C。而且200多架F-16的机群是“未来时”,而解放军的三代半战机则是“完成时”。实际上,在台空军方面,也只有升级后的F-16值得一提,未经升级的幻影-2000和与早期版本“枭龙”同级别的“经国”号远远落后。《联合报》也感叹,另两种主力“经国”号与幻影-2000,缺乏同等级的性能提升,“能否应对未来威胁有疑问”。台海军:自造潜艇对抗大陆台媒称,2019年5月9日,蔡英文南下高雄,主持自造潜艇计划的厂房兴建开工典礼。“自造防御型潜艇”(IDS)计划,始于马政府后期,2015年底招标开始第一阶段“合约设计”,2019年起进行第二阶段“原型舰建造”,预计2024年中下水、2025年底交舰。《联合报》的报道称,潜艇的必要性毋庸置疑,然而技术风险高。另外,台海军在第一艘自制潜舰服役后,按照理想状况还要再造7艘潜艇,才具备足够水下战力。同时要进行“沱江”级导弹巡逻舰的量产、自制新式导弹巡洋舰、自制两栖船坞运输舰、自制救难舰等,需要的成本和预算将会非常可观。 台军现役的“海狮”潜艇堪称老古董了 大陆专家表示,台军长期以来都梦想更新老旧的潜艇舰队,试图以这种水下隐蔽力量发动出其不意的攻击。但潜艇属于典型的进攻性武器,而美国方面早已经停产常规动力潜艇,所以台湾方面寻求外援无果,只能硬着头皮自己造。建造潜艇的技术要求很高,限于台湾自身工业水平,即便最终自己造出了潜艇,技术水平也不会有多高。反观大陆这边,柴电潜艇、核潜艇已经发展了多代。按照美国国会研究服务局2019年12月公布的一份报告,到2019年,解放军已经装备了多艘弹道导弹核潜艇、攻击型核潜艇、几十艘柴电潜艇。这支潜艇力量是台湾方面无法比拟的。而且,近年来,解放军开始大量装备反潜巡逻机、反潜直升机等,反潜作战能力突飞猛进。台湾方面即便造出来潜艇,也只能成为解放军潜艇和空基反潜力量的靶标。此外,近来台湾自造的神盾舰虽有进展,但距离研制成功尚需时日,而且价格不菲。而解放军方面来看,反水面作战能力又是其强项,台湾神盾舰恐怕最终会耗尽台湾有限的预算。台陆军想靠M1A2打赢解放军坦克台媒报道称,台军装甲部队目前的主力是美制M60A3与自行制造的CM11(原称M48H,M48炮塔加上M60的主炮、车身),都在上世纪90年代初期引入,如今与新一代战车相较,性能相形见绌。台陆军早在十多年前,就希望引进美军现役的M1坦克,但美台双方都对台军是否需要重型主战坦克有争议,加上预算优先用于制空、制海,台军始终无法如愿。直到2019年7月,五角大楼宣布,批准售台108辆M1A2坦克。不过,美方宣布的军售总额为20亿美元,与台军预算落差很大。预期美方允许销售清单内的弹药、后勤等项目,不少会减量采购,或是日后单独采购。另外,此次新购的M1A2,约只占台军现役主力坦克总数的1/9,未来仍需继续增购,或是对现役战车进行性能提升。 号称“地表最强”的美国M1A2主战坦克 大陆专家认为,解放军陆军从上世纪60年代之后的很长一段时间以来的装备发展都是围绕坦克与反坦克展开的,所以在这两个方面成果颇为丰硕,在世界上也都是位居前列。即便不出动先进的99系列主战坦克,其轻重型搭配,各种平台配合的反坦克火力配系,足以对付M1A2系列主战坦克。在一些先进反坦克导弹,例如“红箭-10”面前,M1A2和M60没有什么区别。而且台湾岛屿地形并不适合总重超过60吨的M1A2作战,M1A2可能还来不及开炮就成了“火炬”。专家表示,海峡两岸的经济力量对比逐渐悬殊,军事力量的对比也早已经向大陆方面倾斜。早些年间,台湾方面还能以质量见长,如今无论是质量还是数量,台湾三军装备均远远不及解放军。这还没有计算解放军火箭军的各种“快递”和战略支援部队的有力支撑。台军要想和解放军对比,目前和我一个战区比还算对等。未来的话,恐怕真如网友所言,“需要和一个省军区比较了”。 (原标题:新年伊始台媒对比两岸三军战力 专家:和解放军一个战区比还比较现实) (责任编辑:王旭_B12062)

  北京时间12月29日,爵士最后3分钟发力,客场以120-107击败了快船。 爵士(20-12)二连胜。多诺万-米切尔拿下了30分、9次助攻和7个篮板,博扬-博格达诺维奇17分,乔-因格尔斯15分、8次助攻和6个篮板,鲁迪-戈伯特12分8个篮板。替补出场的伊曼纽尔-穆迪埃19分。 快船(23-11)最后3分钟被打出11-0。“泡椒”保罗-乔治20分10个篮板,考瓦伊-莱昂纳德19分6次助攻,伊维察-祖巴茨15分12个篮板,帕特里克-贝弗利12分。替补出场的路易斯-威廉姆斯16分9次助攻。 快船在圣诞大战中险胜同城对手湖人后,歇了两天,今天才重回赛场。爵士少歇一天,在上一场比赛中,好不容易才拿下开拓者。 快船先发阵容整齐,但关键的替补球员蒙特雷斯-哈雷尔缺阵,这对他们是一个极大的考验。 少了重要替补球员后,首发的祖巴茨等人能挺身而出,给莱昂纳德和乔治有力的支持。快船开局顺利,在两队战成15-15后,贝弗利连投带罚拿下3分,祖巴茨接着连得4分,快船打出7-0,重新取得优势。爵士在4分钟里只投中一球,首节过后以22-32落后。 两队以攻对攻,爵士不断迫近。第二节过半时,米切尔中投命中,他们只以43-47落后。贝弗利还以三分,快船将优势扩大到11分之后,爵士在本节最后几分钟发起猛攻。米切尔在本节最后13.2秒两度投中三分,爵士只以61-63落后,本节他们砍下39分。 爵士过去7场赢了7场,表现像正如赛季开始前人们所预料的那样。米切尔连续表现出色,今天也手感火热,爵士下半场继续反击。 第三节爵士频频外线命中,很快就将比分超出。本节还有48.8秒时,米切尔投篮命中,他们以93-88领先。本节还有7.7秒时,博格达诺维奇被吹技术犯规,路威罚中一球后,乔治三分得手,快船才将比分追成92-93。 路威连得4分开始第四节,快船以96-93领先。爵士在本节打了5分钟才投中一球,但凭借不断的罚球,他们还是取得领先。 快船命中率下降,路威投中本节第一球后,接下来5分钟未能投篮命中。爵士抓住机会,在本节过半后打出一波6-0,以109-102取得优势。暂停后,他们才由路威命中三分,快船一度将差距缩小到2分。 博格达诺维奇命中一记三分,米切尔两度得手,爵士连得7分,在比赛还有1分59秒时以116-107扩大优势。 快船在暂停后三分出手不中,而米切尔再度中投得手,爵士领先了两位数。最后3分35秒,快船一分未得,只能眼睁睁地看着爵士抢走胜利。 (吴哥)

  原标题:百度公布2020年十大科技趋势预测:将出现多家“AI工厂”前不久,“百度沸点2019年度科技热词”发布:AI、5G、区块链、机器人、VR、AI 寻人、智能家居、物联网、刷脸支付、AR十个关键词成为2019年最受中国网民关注的科技领域热词。辞旧迎新,今天百度研究院发布2020十大科技趋势预测,一起来看看吧。趋势1:AI技术已发展到可大规模生产的工业化阶段,2020年将出现多家“AI工厂”伴随着国内外科技巨头对 AI 技术的持续投入,2020年在全球范围内将出现多家 AI 模型工厂、AI 数据工厂,将 AI 技术和商业解决方案大规模生产出来,运用在各行各业帮助产业升级。例如,客服行业的 AI 解决方案将可以大规模复制运用到金融、电商、教育等行业。趋势2:2020年将会是AI芯片大规模落地的关键年端侧AI芯片将更加低成本、专业化、解决方案集成化,同时,NPU(神经网络处理单元)将成为下一代端侧通用 CPU 芯片的基本模块。趋势3:深度学习技术深入渗透产业,并大规模应用以深度学习框架为核心的开源深度学习平台,大大降低了人工智能技术的开发门槛,有效提高了人工智能应用的质量和效率。2020年,各行各业将会大规模应用深度学习技术实施创新,加快转型和升级。趋势4:自动机器学习AutoML将大大降低机器学习的门槛AutoML 将能够把传统机器学习中的迭代过程综合在一起,构建一个自动化的过程。研究人员仅需输入元知识(如卷积的运算过程、问题的描述等),该算法就可以自动选择合适的数据,自动调优模型结构和配置,自动地训练模型,并将其适配部署到不同的设备上。AutoML 的快速发展将大大降低机器学习的门槛,扩大 AI 应用普及率。趋势5:多模态深度语义理解进一步成熟,得到更广泛应用结合AI芯片等,将广泛应用于互联网、智能家居、金融、安防、教育、医疗等行业。趋势6:自然语言处理技术将与知识深度融合,面向通用自然语言理解的计算平台得到广泛应用基于海量文本数据的语义表示预训练技术将与领域知识进行深度融合,持续提升自动问答、情感分析、阅读理解、语言推断、信息抽取等自然语言处理任务的效果。趋势7:物联网将在边界、维度和场景三个方向形成突破随着5G和边缘计算的发展,算力将突破云计算中心的边界,向万物蔓延,将会产生一个泛分布式计算平台。同时,时间和空间是这个物理世界最重要的两个维度,对时间和空间的洞察将成为新一代物联网平台的基础能力。趋势8:智能交通将加速在园区、城市等多样化场景中落地2020年,更多自动驾驶汽车被应用于物流快递、公共交通、封闭道路等不同场景。同时,V2X(vehicle to everything)技术启动规模化部署和应用,使得车车、车路形成广泛连接,进一步推动智能车路协同技术的实现,智能交通加速在园区、城市、高速等多样化场景中落地。趋势9:区块链技术将以更加务实的姿态融入更多场景例如,在电商领域,可保证商品的全流程数据真实性;供应链领域,可保证全流程数据的公开和透明,以及企业之间的安全交换;在政务领域,能实现政府数据的打通,实现证件的电子化等等。趋势10:量子计算将迎来新一轮爆发,为AI和云计算注入新活力量子硬件方面,可编程的中等规模有噪量子设备的性能会得到进一步提升并初步具备纠错能力,最终将可在上面运行具有一定实用价值的量子算法,量子人工智能应用也将得到很大的发展。量子软件方面,高质量的量子计算平台和软件将会涌现并与AI和云计算技术实现深度融合。

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